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Trade Insight
Portfolio-Analyse für Trade-Republic-Depots, angereichert mit KI-gestützter Nachrichtenanalyse und Fundamentaldaten.
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Gewinn und Verlust über alle Trades
Der Bestand, heute bewertet
Schlagzeilen, von KI vorsortiert
Quartalszahlen der Woche
Ausgangslage
Trade Republic liefert Depotdaten, aber keine belastbare Gewinn- und Verlustrechnung über mehrere Kauf- und Verkaufsvorgänge je Wertpapier – und keinerlei Marktkontext. Fremde Anbieter sind teuer, undurchsichtig oder bedienen den deutschen Anwendungsfall schlecht.
Lösung
Eine eigenständig konzipierte und entwickelte Web-App, die Depotdaten aus sechs externen Quellen anreichert: Nachrichten-Stimmungsanalyse, Quartalsberichte auf Deutsch und Englisch, Fundamentaltrends über fünf Jahre, dazu ein Kalender der anstehenden Quartalszahlen. Die Sprachmodelle laufen als Kette: fällt eines aus oder wird zu teuer, übernimmt das nächste. Alle Modelle liegen in der EU, jede Aufgabe hat ihre eigene Reihenfolge, damit laufende Kosten planbar bleiben. Jeder angezeigte Datenpunkt trägt seine Quelle als Metadatum – man sieht immer, woher eine Zahl stammt. Die Anbindung an Trade Republic läuft über eine bestehende Bibliothek, die wir auf den Teil reduziert haben, den der Dienst tatsächlich benutzt — weniger Fremdcode heißt weniger, das kaputtgehen kann.
Ergebnis
Läuft im Dauerbetrieb mit echten Nutzern. Als Startup-Projekt in den Förderprogrammen von AWS und Datadog, die Infrastruktur-Credits beisteuern.
Eingesetzte Technik
- Next.js 16
- Fastify
- Postgres + Drizzle
- FastAPI
- ts-rest
- Zod
- Docker
- AWS Bedrock