KI-Automatisierung & AI-Agents
Arbeit, die sich jeden Tag wiederholt: sortieren, nachschlagen, zusammentragen, weitergeben. Das kann Software übernehmen.
Woran es meistens hakt
Die Arbeit ist längst digital, aber jemand sitzt trotzdem davor: liest Anfragen, sucht die passende Auskunft zusammen, überträgt sie von einem System ins nächste. Schwierig ist daran nichts. Es ist nur jeden Tag da, es hört nie auf, und es bindet genau die Leute, die woanders gebraucht werden.
Was Sie davon haben
- Nicht nur antworten, sondern die Aufgabe zu Ende bringen
- Bevor etwas Unumkehrbares passiert, fragt das System nach
Wie wir das machen
Der Unterschied zwischen Chatbot und Agent
Ein Sprachmodell allein kann raten. Ein Agent darf nachschlagen: in der Datenbank, im Code, in den Logs, im Ticketsystem. Er holt sich, was er braucht, prüft, und entscheidet erst dann. Deshalb erledigt er Aufgaben, an denen ein Chatbot scheitert.
Nicht jede Anfrage braucht das teure Modell
Die meisten Fälle sind einfach. Ein kleines, billiges Modell sortiert sie vor; das große denkt nur dort nach, wo es wirklich knifflig wird. Bei laufenden Systemen macht das den Unterschied zwischen einer Rechnung, die man einplanen kann, und einer, die überrascht.
Was passiert, wenn eine Datenquelle ausfällt?
Nichts Schlimmes, wenn man es vorher bedacht hat. Wir holen Daten parallel aus mehreren Systemen und arbeiten mit dem weiter, was ankommt. Ein hängender Fremd-API-Aufruf legt dann nicht die ganze Verarbeitung lahm.
Menschen bleiben an den kritischen Stellen drin
Bevor ein System etwas tut, das sich schlecht rückgängig machen lässt, hält es an und fragt. Diese Pause übersteht auch einen Container-Neustart — sonst steht nach dem nächsten Deploy jemand ohne seinen Vorgang da.
Jede Entscheidung ist im Nachhinein erklärbar
Welche Daten lagen vor, welches Modell hat entschieden, mit welcher Begründung. Ohne diese Spur bekommt kein Agent in einem Unternehmen dauerhaft Vertrauen — und ohne Vertrauen wird er abgeschaltet.
Anbieterwechsel ohne Umbau
Das Sprachmodell hängt hinter einer Schnittstelle und lässt sich per Konfiguration tauschen. Die Preise in diesem Markt bewegen sich schnell. Man sollte darauf reagieren können, ohne die halbe Anwendung anzufassen.
Womit wir arbeiten
- Python
- FastAPI
- OpenRouter
- PostgreSQL
- Docker
- AWS
Belegt durch
Der erste Schritt
Nennen Sie uns einen Vorgang, der sich jede Woche wiederholt. Wir sagen Ihnen im Erstgespräch, ob er sich zu automatisieren lohnt — und wenn nicht, warum nicht.